La Linux Foundation crée la Tokenomics Foundation pour rationaliser les coûts de l’IA.

Face à la hausse rapide des dépenses liées à l’IA générative et au manque de transparence des modèles de facturation par tokens, la Linux Foundation annonce le lancement de la Tokenomics Foundation. Son ambition : établir des normes ouvertes, des benchmarks et des bonnes pratiques afin d’aider les organisations à mesurer, comparer et optimiser leurs coûts d’IA, quels que soient les modèles ou les fournisseurs utilisés.

L’initiative sera menée en collaboration avec la FinOps Foundation, référence en matière de gestion financière du cloud. Ensemble, elles prévoient d’étendre la spécification FOCUS (FinOps Open Cost and Usage Specification) aux usages de l’IA basés sur les tokens. L’objectif est de permettre aux entreprises de comparer de manière standardisée les dépenses entre différents modèles (GPT, Gemini, Llama, etc.) et environnements d’exécution (cloud ou on‑premise).

Le projet bénéficie déjà du soutien de grands acteurs du secteur, dont Accenture, Booking.com, Google Cloud, IBM, JPMorganChase, Microsoft, Oracle, Salesforce, SAP et ServiceNow.

L’enjeu est stratégique pour les DSI, souvent confrontées à des structures de coûts complexes mêlant facturation par token, consommation de GPU, coûts d’infrastructure et dépenses énergétiques. Comparer une API propriétaire à un modèle open source hébergé en interne relève aujourd’hui d’un exercice difficile. La Tokenomics Foundation vise à fournir un cadre commun pour évaluer la rentabilité des solutions selon les cas d’usage.

Au‑delà de la normalisation, l’initiative devra également promouvoir des pratiques de conception responsables, notamment en évitant le recours à des modèles surdimensionnés pour des tâches simples. Aucune date officielle de lancement opérationnel n’a encore été annoncée.

Si elle atteint ses objectifs, la Tokenomics Foundation pourrait devenir pour l’IA l’équivalent de ce que FinOps représente pour le cloud : un standard collectif au service de la transparence, du pilotage financier et de l’adoption durable de l’intelligence artificielle en entreprise.